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DAMA国际数据管理专业人士CDMP认证&DAMA中国数据治理工程师CDGA认证

【授课方式】 面授+线上
【咨询电话】 020-34071250;020-34071978(欢迎来电咨询)
【在线 QQ 】 568499978
【联 系 人】 庞先生,邓小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
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《DAMA国际数据管理专业人士CDMP认证&DAMA中国数据治理工程师CDGA认证》课纲介绍:

培训服务一览表

培训地点

厦门

广州

成都

北京

培训时间

727-29

920-22

1024-26

1217-19

培训方式

· 现场面授 · 直播授课 · 录播回放

专家授课

· 3天集中培训学习:每天6课时,实战专家授课

· 理论梳理 · 案例分享 · 实战演练

纸质资料

DAMA数据管理知识体系指南》原书第二版

本课程讲义

考试系统

针对DAMA CDMP-A考试我们有500多道模拟题覆盖率达85%以上

针对中国DAMA-CDGA考试我们有600多道模拟题覆盖知识点80%以上

学习平台

PC,移动端APPIT云课

社群服务

· 学员在线交流 · 专家在线答疑 · 班主任教学管理

此课程可根据具体需求定制企业内训解决方案

一、   培训背景

以《DAMA数据管理知识体系指南》原书第二版为基础,结合DAMA国际数据管理专业人士CDMPDAMA中国数据治理工程师CDGA的考试特点及知识点,立足企业数据治理现状,解决企业的人才培养和数据治理问题,结合多位数据治理领域权威专家研究成果,特开设此课程。

二、   DAMA国际CDMP认证考试

国际数据管理协会认证CDMP

数据管理专业人士认证 (CDMP) 证书授予那些具备以下综合条件资格的人员,这些条件包括教育程度、技能经验和基于测试的专业知识考试。证书分为基础级Associate、专家级Practitioner、大师级Master和院士级Fellow。为了维护认证状态并持续使用证书,需缴纳年度认证费用,加3年的继续教育和专业活动要求。

数据管理专业人士认证 CDMP:只要有 ICCP 批准的代理人核查物理身份,并监考考试过程,ICCP 的考试可以在世界上任何地方举行。


CDMP考试认证分为四个等级,分别是Associate(基础级)、Practitioner(专家级)、Master(大师级)和Fellow(院士级)。四个等级将分别从教育学历、工作经验、专业知识以及对DAMA的贡献等角度进行认证考核,具体如下:

基础级(A)

Associate

专家级(P)

Practitioner

大师级(M)

Master

院士级(F)

Fellow

职业经验

6个月>2

2-10

至少10

超过25

考试

DM Fundamentals 基础级

3

DM Fundamentals + 2 specialist

基础级+2门选修

7门中任选2

3

DM Fundamentals + 2 specialist

基础级+2门选修

7门中任选2

• 全球公认的尊重的思想者、引领者。

• 对数据管理领域有重大的、持续性的贡献

• 为CDMP DMBOK做出巨大贡献,通过提名

• 通过大师级成员的审查和认可

合格标准

60%

70%

80%

认证路径

注册 & 考试

注册 & 考试

注册 & 考试 通过案例经验提交经验证据

通过大师级成员的审查和认可

考试信息:

1.   机考

2.   考试题目数量:100道选择题,100

3.   考试时间:90+20 Min(英语非第一语言区域可获得20分钟额外时间)

4.   考试语言:英语

5.  监考形式:ProctorU远程监考

三、   DAMA中国CDGA认证考试

DAMA中国以国际数据管理协会(简称“DAMA国际DAMA数据管理知识体系为基础,结合国内实际需求,对DAMA国际数据管理专业人员认证(CDMP)的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为数据治理工程师(Certified Data Governance AssociateCDGA)和数据治理专家(Certified Data Governance Professional CDGP),DAMA中国承担认证考试命题工作,并定期组织中文考试,对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。证书有效期为三年,获得CDGA认证才能申请CDGP认证考试。

报考条件

CDGA:数据管理从业人员、在校大学生、专科及以上学历获得者。

CDGP:需通过CDGA考试并持有有效CDGA证书,且满5年相关专业工作经验者。

注意事项

1.考生需携带本人身份证原件,核对报名预留考生信息无误后方可参加考试。

2.考试为笔试,CDGA题型为单项选择题,CDGP题型为单项选择题、多项选择题和论述题。请自带签字笔在答题卡上圈选或涂满选择题答案。

3.考试为闭卷考试,开考前手机等通讯工具需全部上交。开考信号发出后方可开始答题,CDGA考试答题时间为100分钟,CDGP考试答题时间为130分钟,考试全程须保持安静,不可互相交流,不可将试卷、答题卡、草稿纸带出考场。考试期间有问题,可举手询问监考员。考试结束信号发出后,须立即停止答题。

4.CDGA考试和CDGP考试满分均为100分,60分及格,成绩合格者由DAMA中国颁发证书。

5.考生需到指定考场进行考试。

四、   培训收益

通过学习本课程,您将获得如下收益:

l  掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容;

l  对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解;

l  系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力,及数据管理解决方案设计、执行能力。

l  学员可以自行选择中国DAMACDGA认证考试或国际DAMACDMP认证考试。

五、   培训对象

Ø  企业CIOCDO 等信息化相关的高层领导;

Ø  数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员;

Ø  企业数据管理专家/专家委员会专员;

Ø  数据管理团队及专兼职人员;

Ø  业务部门信息化领导/经理/专员;

Ø  IT 部门总监/经理;

Ø  IT 项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理。

六、   培训特色

1.  理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行;

2.  专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;

3.  通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

七、   课程大纲

章节

模块

培训内容

第一章

数据管理

掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念;掌握数据管理框架基本内容包括:战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。

1.1 简介

1.2 什么是数据?

1.3 数据与信息

1.4 数据作为组织资产

1.5 数据管理原则

1.6 数据管理面临的挑战

1.7 数据战略

1.8 数据管理框架

1.9 DAMADMBOK

1.10 总结

第二章

数据道德

了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。

2.1 简介

2.2 业务驱动因素

2.3 什么是数据道德

2.4 数据隐私背后的原则

2.5 数字化环境下的道德

2.6 不道德的数据处理和风险实践

2.7 建立数据道德文化

2.8 数据道德与数据治理

2.9 总结

第三章

数据治理

掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践

3.1 简介

3.2 数据治理基本活动

3.3 数据治理工具和技术

3.4 数据治理实施指南

3.5 数据治理关键指标

3.6 数据治理最佳实践

3.7 总结

第四章

数据架构

掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。

4.1 简介

4.2 数据架构基本活动

4.3 数据架构工具和技术

4.4 数据架构实施指南

4.5 数据架构关键指标

4.6 数据架构最佳实践

4.7 总结

第五章

数据建模与设计

掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。

5.1 简介

5.2 数据模型基本活动

5.3 数据建模工具和技术

5.4 数据建模实施指南

5.5 数据模型关键指标

5.6 数据建模最佳实践

5.7 总结

第六章

数据存储与操作

掌握数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。

6.1 简介

6.2 数据库管理基本活动

6.3 数据库工具和技术

6.4 数据库实施指南

6.5 数据库管理关键指标

6.6 数据库管理最佳实践

6.7 总结

第七章

数据安全

掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。

7.1 简介

7.2 数据安全基本活动

7.3 数据安全工具和技术

7.4 数据安全实施指南

7.5 数据安全关键指标

7.6 数据安全管理评价

7.7 数据安全最佳实践

7.8 总结

第八章

数据集成与互操作性

掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。

8.1 简介

8.2 数据集成与互操作性基本活动

8.3 数据集成与互操作性工具和技术

8.4 数据集成与互操作性实施指南

8.5 数据集成与互操作性关键指标

8.6 数据集成与互操作性最佳实践

8.7 总结

第九章

文档和内容管理

掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。

9.1 简介

9.2 文档和内容管理基本活动

9.3 内容管理工具和技术

9.4 内容管理实施指南

9.5 内容管理关键指标

9.6 内容管理最佳实践

9.7 总结

第十章

参考数据和主数据

掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。

10.1 简介

10.2 参考数据和主数据基本活动

10.3 参考数据和主数据工具和技术

10.4 参考数据和主数据实施指南

10.5 参考数据和主数据关键指标

10.6 参考数据和主数据最佳实践

10.7 总结

第十一章 数据仓库与商务智能

掌握数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。

11.1 简介

11.2 数据仓库与商务智能基本活动

11.3 数据仓库与商务智能工具和技术

11.4 数据仓库与商务智能实施指南

11.5 数据仓库与商务智能关键指标

11.6 数据仓库与商务智能最佳实践

11.7 总结

第十二章 元数据管理

掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。

12.1 简介

12.2 元数据管理基本活动

12.3 元数据管理工具和技术

12.4 元数据实施指南

12.5 元数据管理关键指标

12.6 元数据最佳实践

12.7 总结

第十三章 数据质量

掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。

13.1 简介

13.2 数据质量基本活动

13.3 数据质量工具和技术

13.4 数据质量实施指南

13.5 数据质量关键指标

13.6 数据质量最佳实践

13.7 总结

第十四章 大数据与数据科学

掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。

14.1 简介

14.2 大数据与数据科学基本活动

14.3 大数据与数据科学工具和技术

14.4 大数据与数据科学实施指南

14.5 大数据与数据科学关键指标

14.6 大数据与数据科学最佳实践

14.7 总结

第十五章 数据管理能力成熟度

掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。

15.1 简介

15.2 数据管理能力成熟度基本活动

15.3 数据管理能力成熟度工具和技术

15.4 数据管理能力成熟度实施指南

15.5 数据管理能力成熟度关键指标

15.6 数据管理能力成熟度最佳实践

15.7 总结

第十六章 数据管理组织及角色

掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。

16.1 简介

16.2 数据管理组织模式

16.3 数据管理成功关键要素

16.4 建立数据管理组织

16.5 数据管理组织与其他组织间关系

16.6 数据管理组织中的角色

16.7 总结

第十七章 数字化转型下组织变革管理

掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。

17.1 简介

17.2 数字化转型下的组织变革管理原则

17.3 数字化转型下组织变革管理的八个误区

17.4 数字化转型下组织变革管理的八个阶段

17.5 数字化转型下组织变革的可持续发展

17.6 数字化转型下组织持续获得数据管理价值

17.7 数字化转型组织数据管理文化最佳实践

17.8 总结

八、   授课专家

商老师 北京工业大学 计算机科学与技术专业硕士,22IT职业培训生涯,20000+学时授课经历,国内IT培训金牌讲师。拥有CISSPCISPISO27001 PractitionerPMPITILCDGACCNACCNPMCSEMCDBA、信息系统项目管理师等国际国内IT领域专业证书。授课过程理论与实践并重,深入浅出,讲课诙谐幽默、气氛活跃,深受广大学员好评。

王老师TOGAF9.2 鉴定级、CDMPPMP、高级信息系统项目管理师、ITIL V3)数据治理及数据标准化专家,信息工程硕士。参与过大量关于数据治理、数据能力成熟度评估、数据架构、企业级数据模型、数据标准化和数据质量提升项目,长期致力于数据治理、数据架构及数据标准化方面的研究和实践

王老师 现任某上市公司软件产品部副总兼大数据产品线总经理,国际信息和数据质量协会(IAIDQ)会员,ITSS数据治理标准工作组成员。曾获得数据管理专业认证(CDMP)、数据治理专业认证(DGP)、信息质量专业认证(IQCP)三项国际认证。2010年加入普元,全面主持普元大数据产品的研发、拓展及团队管理工作。十年大型企业信息化架构设计与建设经验,曾任中国人民银行核心平台架构师。主持参与了国家开发银行大数据治理项目、中国人民银行软件开发平台、国家电网云计算平台等大型项目建设。对大数据行业有着深入的研究和洞察,并对企业信息化平台建设,企业云计算及大数据平台建设有着丰富经验。

九、   培训费用

A、DAMA 国际数据管理专业人士CDMP-A 基础级认证:培训费4800/人;

本课程培训结束后我司可协助参考数据管理专业人士认证 CDMP认证考试的学员报名考试,考试费用为每门311美金(无发票),基础级(A级)1门,代报名费用为2500元人民币(可开发票),随约随考考试需要VPN软件;补考费211美金(无发票)。


B、DAMA中国CDGA 数据治理工程师:培训费4800 /人;

课程培训结束后可由我部统一协助报名考试,考试认证费1000元。学员未通过首次考试,可申请一次认证考试费减免的机会。

考试时间:每年的3月、6月、9月、12月,一般提前2个月注册申请报名。





课程名称: 《DAMA国际数据管理专业人士CDMP认证&DAMA中国数据治理工程师CDGA认证》-认证课程
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