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DOE实验设计——谢宁DOE与经典DOE的整合

【时间地点】 2010年12月11-12日 深圳南山
【培训讲师】 丁远
【参加对象】 工程部门人员(特别是IE)、工程经理、工程技术骨干、质量经理、质量工程师
【参加费用】 ¥2800元/人 (含培训费,税费,讲义,午餐,茶点)
【会务组织】 森涛培训网(www.stpxw.com).广州三策企业管理咨询有限公司
【咨询电话】 020-34071250;020-34071978(提前报名可享受更多优惠)
【联 系 人】 庞先生,邓小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在线 QQ 】 568499978 培训课纲 课纲下载
【温馨提示】 本课程可引进到企业内部培训,欢迎来电预约!
培训关键词:DOE实验设计——谢宁DOE与经典DOE的整合培训

DOE实验设计——谢宁DOE与经典DOE的整合(丁远)课程介绍:

● 课程简介:
    DOE实验设计在产品诞生的整个过程中扮演了非常重要的角色,它是提高产品质量,改善工艺流程,优化设计的重要工具。通过两天的课程,将通过对产品生成的各阶段的DOE应用,学习判别与选择不同的实验设计工具, 解决相应的问题,同时相关人员了解DOE在自己工作中可以帮到什么。
公司产品中总会有各种问题,有些问题长期而顽固,挥之不去:
这到底是装配过程的问题,还是设计问题或供应商来料问题?
这到底是不是真正的原因?
每个零件都合乎规格和要求,为什么装到一起就不行?
出厂前从来没有发现过,怎么到市场上就出现,甚至一开箱就出现?
有些问题非常难再现出来,收集足够的数据是不现实的,怎么办?
DOE正是解决以上困扰的利器,它包含技术理论,也可以作为实用工具,也许我们平时已经在不经意之间用了DOE的某些方法,但没有运用合适,或者没有坚持到底。
看一下这些基于DOE的思想,也许我们会对这门课程有一个预先的认识:
 即使面前只有一个不良样品和一个正常产品,请相信,问题的原因和解决方案已经在它们身上了
 要善于倾听零件的”内心”,零件比工程师聪明,让它自己告诉你
 DOE可以用数学,也可以用逻辑分析和巧妙方法。
 不必为收集数据专门安排试产,而是从实际生产中收集数据
 如果不能快速解决顽固问题,那就会使越来越多的问题成为顽固问题
 所谓问题,未必都是质量问题,管理流程上的问题当然也是可以运用逻辑和创新思维去解决的
。。。。。。

● 授课老师:丁远
   研发,工程出身,后从事供应链管理,曾赴欧洲系统学习DOE,供应链管理
   中国质量协会高级会员,6sigma资深专家,深圳质量协会特聘企业评估专家。
   15 年汽车/电子行业工作经验,丁老师曾在大型国有企业,知名民营集团公司,跨国公司及500强企业如JABIL Circuit和飞利浦公司担任过工程经理,研发经理,IT项目经理,营运经理,质量总监和供应链质量经理等高级管理职位,并且曾在美国和欧洲工厂接受DOE、精益生产和供应链培训与实践。
   在企业管理和技术方面均有很深入的研究,在液压、热能工程方面的发明专利曾获国家金奖,在零缺陷质量控制技术和可靠性工程方面有自己独到的研究成果。
丁老师曾培训与辅导企业
中国重型汽车集团卡车公司,中国重型汽车集团商用车公司,上海吉列,珠海飞利浦小家电,美资怡得乐医疗器械I ntel北京公司经销商群体,联想移动,中兴通讯,康佳集团,深圳爱默生采购中心,东芝复印机,东莞光宝,深圳ITT,东莞柯尼卡/美能达,深圳三洋电机,深圳康盛,深圳东宝祥,深圳中瑞,珠海马田工业,东莞升亿,深圳金峰科技,深圳同洲电子,新疆金风科技,东莞成谦电子,杭州顺峰链业,杭州中汇传动,杭州胜狮传动,杭州东华集团,东莞冠万音响,深圳先进音响,深圳东风阳光,深圳安费诺科技,北京永泰合金属防护技术有限公司,北方重工集团,力帆摩托,美锐电子、深圳彩丽电子.

● 课程内容:

序号

内容

描述(课程中展开详细内容)

时间

案例及演练

课程内容-------第一天上午9:00—12:00

第一部分

DOE的作用

  1. DOE的前世今生
  2. DOE能够用来做什么?
  3. 优化的产品生成过程解析
  4. 产品项目过程中部门间的合作关系
  5. 产品生成的全过程中,DOE在何处使用?

60分钟

用一个共同参与的产品项目活动来说明DOE的作用

第二部分

DOE的重要概念

  1. 特性及特性分类
  2. 静态特性分类
  3. 什么是过程与变量
  4. 因子分类及水平
  5. 交互作用
  6. 实例说明以上内容

40分钟

包含实例内容

第三部分

DOE的基本手法

  1. DOE的理念
  2. 建立DOE的思考问题的习惯
  3. DOE的典型手法(优选法,对分法,正交表)
  4. DOE项目的步骤
  5. DOE案例
  6. DOE的不同派别
  7. 不同的DOE在解决问题的时候,怎样发挥作用

60分钟

包含实例内容

第一天下午:1:30-----17:30

第四部分

DOE在研发设计阶段的任务

  1. 如何在保证质量的前提下采用最低廉的元件或材料
  2. 如何在保证质量,成本最低的情况下,别让制造工程部门太难做?(制造条件最宽松,包容性最好。)
  3. 稳健性设计,系统设计,参数设计,容差设计介绍
  4. DOE应用案例

60分钟

包含实例内容

第五部分

DOE解决问题开始的步骤

  1. 定义问题,定义项目
  2. 定义变量----绿Y和红X
  3. 判断输入因子
  4. 量化变量
  5. 变量测量
  6. 选择线索生成工具
  7. 分析数据,标识主要影响因素提出解决方案

60分钟

包含实例内容及练习

第六部分

DOE工具1
多变量分析与集中图

  1. 多变量分析---分析工序中多个影响因素的重要程度
  2. 多变量分析的原则
  3. 多变量分析的方法
  4. 集中图的应用

50分钟

除了实例以外,学员可以提出自己的实际问题,练习变量定义和量化

第七部分

DOE工具2
配对比较技术

  1. 配对比较----在不停止生产过程的情况下,仅仅抽取少数几个最理想产品和最远离规格的产品,通过好坏成对比较或互换来确定最重要的可测量影响因素
  2. BOB与WOW试验
  3. 图基检验法

50分钟

 

第二天上午9:00—12:00

第八部分

DOE工具4
产品/过程搜索

  1. 产品/过程搜索应用时机
  2. 产品/过程搜索结合了图基检验和配对比较的进一步应用
  3. 宝马车GPS模块电路板的实际案例,究竟是制造过程问题还是设计问题?

40分钟

除了主要案例外,另有其他案例

第九部分

DOE工具3
部件搜索技术

部件搜索----当零部件的特性在制造过程中都可以测量时,用于对来料质量和半成品件进行定位,看哪种特性影响了最终产品的特性

  • 互换原理

      部件搜索的步骤:

      球场阶段
      排除阶段
      交互作用阶段
      析因分析
      1. 60分钟

        包含案例

        第十部分

        DOE在制造工程部的应用,制造过程特性(变量)

        1. 过程设置和控制的原理
        2. 制造过程质量风险分析工具
        3. 过程控制的对象
        4. 过程控制的方法

        60分钟

         

        第二天下午:1:30-----17:30

        第十一部分

        变量搜索技术

        1. 制造过程参数确定的案例
        2. 制造过程中采用DOE解决质量问题案例分析
        3. 变量搜索技术的作用—对于因素众多的问题,通过识别重要的因素,减少试验的工作量
        4. 变量搜索法的步骤
        5. 变量搜索法与配对比较法的结合

        70-80分钟

        综合案例分析

        第十二部分

        学员案例讨论

        学员把工作中遇到的问题案例,最好有实际产品拿到课堂上,老师带领大家共同选择合适的方法进行分析,帮助建立以后的工作习惯

        60分钟

         

        第十三部分

        回归课程的目的

        遇到品质、工艺和设计问题的综合解决方式和步骤。
        与DOE相配合的更为高效的分析途径
        8D问题解决模式

        60分钟

        案例分析

        总结


        附:

        三种DOE的区别与联系

         

        经典DOE

        田口DOE

        谢宁DOE

        1.方法

        分析因法、响应曲面法

        正交表

        10多种方法

        2.原因查找

        猜测、头脑风暴

        猜测、头脑风暴

        和部件、工艺对话

        3.效果

        中度改进,成功率低

        低度改进,成功率低

        高度改进,高成功率

        4.成本

        高30~60次试验

        高,50~100次试验

        低20~30次试验

        5.复杂度

        复杂

        复杂

        简单

        6.试验准备时间

        长时间3~14天

        长时间7~14天

        短1天

        7.统计有效度

        非常弱

        8.适用性

        需要硬件,主要用于生产,研发

        结合计算机仿真,主要用于论文

        需要硬件,通用于企业的经营活动

        9.执行难度

        10.干扰生产程度

        试验期间要停止生产

        试验期间要停止生产

        思维创新中不停产,原因查找试验可以解决70%的长期问题


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