SPC统计过程控制

SPC统计过程控制(Eric)课程介绍：

● 课程背景:
    生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。统计过程控制图用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数。使用工序能力指数来表明工序可在多大程度上进行无差错生产。
    当今，ＳＰＣ管理技术及ＳＰＣ管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为，随便购买一个ＳＰＣ软件，生成几个图表，实现几个报表，计算几个 Cpk 的值就是ＳＰＣ了。其实ＳＰＣ技术的价值实现，光靠这些是远远不够的。
 ◇ 面对众多的参数、特性，从何下手；面对大量的数据，如何选择？
 ◇ ＳＰＣ控制图绘制出来后，如何应用ＳＰＣ的结果进行过程能力解析？
 ◇ 如何利用ＳＰＣ进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？
 ◇ 有了管制图，Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动ＳＰＣ？
    本课程将深入浅出的全面介绍ＳＰＣ的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！

● 培训受益：
 ◇ 培养用数据说话的统计思考方法。
 ◇ 学会制作控制图对生产过程的监控保证产品质量的稳定性。
 ◇ 理解工序能力指数的含义，学习建立统计过程控制的方法。
 ◇ 了解提高工序能力指数的质量工具。
 ◇ 掌握Minitab软件的基本使用方法。

● 课程大纲
1.spc 介绍
§常见的现场质量问题有哪些
§看一看质量问题的案例
§为什么过程会有偏差
§过程能力与成本的关系
§质量管理的发展-spc哲学
2.统计思考
§统计思考概述
§误差的分类
§案例说明统计思考的含义
§练习：用统计思考改进部门绩效
§统计学基础及其含义
§正态分布的基本性质
§正态分布的检验
3.流程的稳定性及控制图
§什么是过程稳定性
§流程的变异与变异种类
§控制的作用
§单点和移动极差图的原理和用法
§Xbar-R图的原理和使用方法
§流程稳定的判断
§三合图的使用
4.属性型控制图详解
§属性的术语：缺陷与缺陷产品
§缺陷数与缺陷率
§属性控制图的使用：p, np, c, u
5. 工序能力指数
§客户需求与工序能力的关系
§工序能力指数的含义及计算
§单边与双边能力指数
§过程能力与工序绩效
§能力指数
6.过程能力指数的改善
§六西格玛意味着什么
§spc与AQL的比较
§spc与质量成本的关系
§spc与企业战略的关系
§常用质量工具： 盒子图，柏拉图，散布图
7.学员问题解答与总结

● 讲师介绍
   Eric，复旦大学物理系学士，荷兰马斯特里赫特管理学院 MBA，某外资500强企业黑带课程的培训师，曾系统接受美国、日本的精益生产、六西格玛的培训。曾任飞利浦（PHILIPS）工程技术经理、生产经理、高级项目经理，15年以上在跨国公司生产管理、质量管理经验，3年项目改善经验，在跨国公司任职期间，是公司内部的高级培训师，具有丰富的培训经验，曾培训过NEC-(DOE课程)、上广电（spc）、飞利浦（六西格玛黑带课及质量工具课程）等知名企业。
擅长六西格玛管理系统、统计基础、spc、DOE、全面质量管理、FMEA
    Eric具有扎实的统计基础，同时还有十年以上的工程、项目和生产管理的实战经验。能够帮助客户结合实际情况，正确地运用六西格码理论，分析和解决项目中遇到的问题。
    Eric讲课语言生动，深入浅出，尤其擅长于疑难问题的讲解。他的每个课程都有实战练习，通过头脑风暴法和归纳总结，让每个学员都能在充分的讨论中加深对课程的理解。

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