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基于PowerBI的大数据分析、建模与仪表板联动呈现

基于PowerBI的大数据分析、建模与仪表板联动呈现课程[课程简介]:企业痛点 1. 有许多问题是不是Excel无法解决,你总是想着用VBA,但又不会编程。比如:合并工作簿,合并工作表。但其实Power BI不需要写代码就可以轻松解决 2. Excel无法和PPT很好结合,造成你总是在PPT里不能很好的展示图表。但Power BI就可以,还可以做到时时动态更新 3. Excel数据量一旦很大,就会卡到飞起;Excel无法对多表同时进行关联和数据建模,但是Power BI只需要1步即可 ...

【时间地点】 2023年3月31-4.1日 杭州
人数限制:60人
【培训讲师】 赵明哲
【参加对象】 1. 财务、采购、行政、人力、数据运营
【参加费用】 ¥3800元/人 
【会务组织】 森涛培训网(www.stpxw.com).广州三策企业管理咨询有限公司
【咨询电话】 020-34071250;020-34071978(提前报名可享受更多优惠)
【联 系 人】 庞先生,邓小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在线 QQ 】 568499978 培训课纲 课纲下载    
【温馨提示】 本课程可引进到企业内部培训,欢迎来电预约!
培训关键词:PowerBI培训,大数据分析培训

基于PowerBI的大数据分析、建模与仪表板联动呈现(赵明哲)课程介绍:

企业痛点
1. 有许多问题是不是Excel无法解决,你总是想着用VBA,但又不会编程。比如:合并工作簿,合并工作表。但其实Power BI不需要写代码就可以轻松解决
2. Excel无法和PPT很好结合,造成你总是在PPT里不能很好的展示图表。但Power BI就可以,还可以做到时时动态更新
3. Excel数据量一旦很大,就会卡到飞起;Excel无法对多表同时进行关联和数据建模,但是Power BI只需要1步即可

课程亮点
1. 利用Power BI如何做数据建模
2. 使用Power BI如何做数据运营
3. 使用Power BI解决Excel的问题,辅助提高Excel效率
4. 利用Power BI做数据展示和仪表板联动

课程大纲
 
一、了解Power BI发展史你才能知道他的架构
1. Power BI的发展史与Excel的爱恨情仇
2. Power Query、Power Pivot、Power View与Power BI的关系
3. Excel的数据思维与Power BI大数据分析思维的区别
4. 如何建立良好的大数据分析思维

二、Power Query下的数据清洗与数据规范
1. PQ的操作记录机制与优势
2. 如何利用PQ解决姓名、电话拆分的问题
3. 如何利用PQ一步解决身份证出生日期的问题
4. 如何利用PQ解决名称逆序的问题
5. 如何利用PQ解决合并单元格以及填充的问题
6. 利用PQ的逆透视列解决二维转一维表的问题
7. 利用PQ的透视列解决PBI导出永远是一维表的问题
8. 利用M语言,将多个工作簿合为一个工作簿
9. 多表且列数不相同情况下如何进行合并
10. 利用PQ解决名称不尽相同,且1对多情况下的匹配问题
11. Power Query For Excel与Power Query For Power BI的优劣势
12. 如何利用PQ从网站上抓取数据

三、利用Power Pivot进行数据建模与分析
1. 如何利用Power Pivot做数据建模
2. 如何利用Power Pivot做多表数据挖掘
3. 如何利用PP做多表间的数据关联
4. 度量值的使用与规范
5. 何为行上下文,何为筛选上下文
6. 超级透视与数据透视表区别是什么,关联是什么
7. 利用SumX跳过行上下文,直接建立筛选上下文
8. 利用Calculate解决条件汇总的问题
9. 数据分析维度—群组分析
1) 利用Switch和if函数,将数据分段:将业绩进行分段分析
10. 数据分析维度—排名分析
1) 利用RANKX和All/Allselected函数进行排名分析
11. 数据分析维度—时间分析
1) 利用Previous家族与Calculate,解决环比,同比问题
2) 利用时间智能函数(TotalYTD),解决累计数据分析
3) 利用Datesinperiod/Max, 与设置参数,解决移动平均分析问题
12. 数据分析维度—占比分析
1) 利用RankX、All和Allselected函数,解决占比分析问题

四、Power View仪表板呈现与数据可视化
1. 什么叫数据可视化
2. 如何实现仪表板展示
3. 在画布上,如何做到部分联动
4. 如何实现“向下钻取”,让图表一层层展示
5. 如何实现“抖音”上常看到的,条形动态图
6. 如何将数据发布到手机上,让老板随时随地可以轻松查阅(必须注册)
7. 如何将数据发布到PPT上,并且实现演示时,时时可联动

五、利用Power BI做数据搭建与分析实例
1. 将多年数据合并,分析原材料与半成品各自占比。来解决采购成本控制
2. 建立采购数据与供应商数据模型,分析到底是否现在供应商是否合理
3. 从天气网抓取过去五年数据,分析今年天气,来决定户外作业是否合理
4. 如何从各大电商网站,抓取竞聘数据。并实时更新
5. 如何利用销售数据,来追踪客户 



讲师介绍


 
赵明哲
Microsoft资深授权培训师
资历背景
1. 搜狐财务数据分析顾问
2. 世界银行OFFICE方向专家顾问
3. OFFICE大师级

授课风格
1. 技能类的培训最怕只去听、而不去做。现场精心准备超过三十个案例、95%以上的案例来自真实企业提炼、模拟真实场景、最大化还原工作中的问题、让学员立刻学以所用。
2. 课程设计为阶梯引导式方式、让学员自己在逆境中实践、并不断汲取知识、大幅提升学员的学习效率和加速学员的成长。

授课经验
中投、世界银行、中国银行、农业银行、中信、上海农商银行、国信证券、浦发、杭州银行、浙商银行、广发银行、中国信保、太平洋保险、东方证券、民生、平安、涌铧、美桥、财通证券、北京经济技投开、敦和资管、国金证券、华夏银行、中荷保险、光大银行、江西银行、百度、中航信、猫眼、 清华同方、当当、海辉、快钱支付、卓思、天鸽、麦考林、康吉森、齐聚科技、驰波信息、和利时、华普、新东方在线、CCTV、易传媒、搜狐集团、汽车之家、同仁堂、拜耳医药、北大国际医院集团、百多力、泰德制药、北陆医药、浙江省医药工业有限公司、史密斯、利泽医药、中化、大赛璐、上峰包装、博西、诠世传动、 APP、安国特、欧派、京东方、中船、施耐德、万华集团、圣奥家具、西奥电梯、兄弟集团、超人集团、埃赛电子、三洋、京磁强磁、耐普罗、百家丽、艾尔姆、佩特来晶龙、UPM、大洋、天弘集团能源行业等


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