[课程简介]:了解大数据创新思维,掌握大数据的技术基础包括数据集成与典型算法;理解工业大数据的体系架构,初步掌握工厂各类运营场景(预测、设备、质量、工艺等)大数据分析的基本方法,逐步实现工厂管理的数据化与智能化。 ...
【时间地点】 | 2023年9月20-21日 北京 | |
【培训讲师】 | 李海 | |
【参加对象】 | 制造型企业高管,厂长,运营总监,生产管理,设备管理,质量管理,信息化系统等相关部门负责人 | |
【参加费用】 | ¥4680元/人 (含培训费、教材费、午餐费、茶点费等) | |
【会务组织】 | 森涛培训网(www.stpxw.com).广州三策企业管理咨询有限公司 | |
【咨询电话】 | 020-34071250;020-34071978(提前报名可享受更多优惠) | |
【联 系 人】 | 庞先生,邓小姐;13378458028、18924110388(均可加微信) | |
【在线 QQ 】 | 568499978 | 课纲下载 |
【温馨提示】 | 本课程可引进到企业内部培训,欢迎来电预约! |
课程收益:
了解大数据创新思维,掌握大数据的技术基础包括数据集成与典型算法;理解工业大数据的体系架构,初步掌握工厂各类运营场景(预测、设备、质量、工艺等)大数据分析的基本方法,逐步实现工厂管理的数据化与智能化。
课程大纲
◇ 解读智能制造与工业大数据
德国工业4.0与中国智能制造的技术差异
工业4.0的三项集成与大数据技术
工业大数据的来源与特点
视频案例:工业大数据的三种创新模式
◇ 工业大数据技术基础
课堂讨论:评估工业大数据应用现状
系统集成:解决信息孤岛
ESB与SOA的简介
工业数据采集的主要技术:从ETL到OPC
举例:MES数据采集若干应用
大数据核心算法举例:分类、聚类、相关性分析等
案例介绍“基于CNN算法的现场安全管理”
数据可视化技术与平台简介
◇ 工厂大数据的典型应用
工业大数据的应用前提与原则
工业大数据目前应用场景简介
产品研发与仿真
产品仿真:CPS和西门子数字孪生技术
产品研发应用:谷歌医药技术、半导体工艺材料
大数据与车间排程
NP难问题与遗传GA算法
改变原有认知:预测的价值?
无约束计划与现实存在的多种变量
案例讨论:APS系统与数据应用
质量分析与管理
目前质量分析工具:精益6西格玛等
案例“基于大数据分析的白车身2MM装配误差”改善
数据相关性的工艺传递路线质量分析
设备故障
传统故障诊断技术与设备维护
案例:大数据在风电设备诊断中的应用
不同设备机理的故障诊断现状
19 其他应用简介(物流路线优化与工艺优化等)