[课程简介]:现如今,大数据的应用并不仅存在于一些“理工类领域”,它已经渗透到我们生活的方方面面,将来,大数据在能源、金融、电信、汽车、消费等大多数行业都有用武之地,行业发展潜力巨大。去年,国内数据创业已是风起云涌,其实,2016才是真正意义上的大数据元年。据IDC预测,到2020年,大数据分析技术将成为所有国家经济增长的关键动力。 ...
【时间地点】 | 2018年4月17-21日 上海(17日全天报到) | ||
【培训讲师】 | 张老师 | ||
【参加对象】 | 各地政府,院校云计算物联网产业相关负责人,各类 IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员、技术总监、数据挖掘负责人、数据挖掘开发工程师等 | ||
【参加费用】 | ¥6800元/人 (含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐) 食宿统一安排,费用自理。 | ||
【会务组织】 | 森涛培训网(www.stpxw.com).广州三策企业管理咨询有限公司 | ||
【咨询电话】 | 020-34071250;020-34071978(提前报名可享受更多优惠) | ||
【联 系 人】 | 庞先生,邓小姐;13378458028、18924110388(均可加微信) | ||
【在线 QQ 】 | 568499978 | 课纲下载 | |
【温馨提示】 | 本课程可引进到企业内部培训,欢迎来电预约! |
为贯彻落实党中央国务院“十三五”规划指导精神,实施网络强国战略,加快建设数字中国;构建高效信息网络,推进物联网发展;实施“互联网+”行动计划,促进多领域融合发展;实施国家大数据战略,加快政府数据开放;加强数据安全包含,全面保障信息系统安全;推进军民融合发展立法。要实施国家大数据战略,把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新。加快政府数据开放共享,促进大数据产业健康发展。
现如今,大数据的应用并不仅存在于一些“理工类领域”,它已经渗透到我们生活的方方面面,将来,大数据在能源、金融、电信、汽车、消费等大多数行业都有用武之地,行业发展潜力巨大。去年,国内数据创业已是风起云涌,其实,2016才是真正意义上的大数据元年。据IDC预测,到2020年,大数据分析技术将成为所有国家经济增长的关键动力。大数据分析及其相关的市场的复合年增长率将达到26.4%,在2018年全球将发展到415亿美元的规模。同时,IDC认为,到2020年大数据分析技术将成为所有国家经济增长的关键动力。然而大数据架构最火热的莫过于Hadoop,Spark和Storm这三种
课程目标
1、了解Hadoop与Spark的历史及目前发展的现状、以及Hadoop与Spark的技术特点,从而把握分布式计算框架及未来发展方向,在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
2、全面掌握Hadoop与Spark的架构原理和使用场景,并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼,从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍,帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。
3、深入理解Hadoop与Spark技术架构,对Hadoop与Spark运作机制有清晰全面的认识,可以独立规划及部署生产环境的Hadoop与Spark集群,掌握Hadoop与Spark基本运维思路和方法,对Hadoop与Spark集群进行管理和优化。
师资介绍
张老师:阿里大数据高级专家,国内资深的Spark、Hadoop技术专家、虚拟化专家,对HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生态系统中的技术进行了多年的深入的研究,更主要的是这些技术在大量的实际项目中得到广泛的应用,因此在Hadoop开发和运维方面积累了丰富的项目实施经验。近年主要典型的项目有:某电信集团网络优化、中国移动某省移动公司请账单系统和某省移动详单实时查询系统、中国银联大数据数据票据详单平台、某大型银行大数据记录系统、某大型通信运营商全国用户上网记录、某省交通部门违章系统、某区域医疗大数据应用项目、互联网公共数据大云(DAAS)和构建游戏云(Web Game Daas)平台项目等。
培训特色
注重应用:分析国内实际情况,结合国际、国内成功经验。采用实战的项目,让学员在短时间内掌握Hadoop与Spark的搭建与配置。并进行高效的大数据清洗和分析。
形式灵活:互动课堂、免费技术沙龙、提供云计算项目建设咨询、大数据Hadoop平台的搭建。
颁发证书
参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:
工业和信息化部颁发的-《大数据开发高级工程师证书》。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。注:请学员带一寸彩照2张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。
培训内容(4天课程)
HADOOP模块 |
课程主题 |
主要内容 |
案例和演示 |
模块一 |
Hadoop在云计算技术的作用和地位 |
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模块二 |
Hadoop生态系统介绍和演示 |
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模块三 |
Hadoop组件详解 |
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模块四 |
Hadoop安装和部署 |
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模块五 |
Hadoop集群规划 |
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模块六 |
MapReduce 算法原理 |
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模块七 |
编写MapReduce高级程序 |
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模块八 |
集成Hadoop到现有工作流 |
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模块九 |
使用Hive和Pig开发及技巧 |
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模块十 |
Hbase安装和使用 |
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模块十一 |
Hadoop2.0 集群探索 |
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模块十二 |
Hadoop企业级别案例解析 |
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模块十三 |
RedHadoop 企业版本 |
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模块十四 |
Spark |
Mapreduce、storm和spark模型的比较和使用场景介绍 |
模块十五 |
Spark |
Spark安装简介 |
模块十六 |
Spark |
Spark的运行架构 |
模块十七 |
Spark |
• Scala基本语法与高阶语法 |