数据架构设计与数据治理

数据架构设计与数据治理(多名讲师)课程介绍：

一、培训收益
通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：
1. 理解数据架构设计与数据治理的基本知识；
2. 掌握数据建模方法；
3. 理解数据标准化如何建设；
4. 真正的数据治理如何落地。

二、培训特色
1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；
2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；
3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

三、日程安排

第一天上午
数据架构设计与数据治理概要
1. 什么是数据治理？当前业界的几种数据治理类别区别
2. 数据治理的意义和价值何在？
3. 数据治理包含了哪些技术？（不同厂商宣导的数据治理技术点区别）
4. 数据治理的整体流程是怎样的？
5. 包含什么样的管理组织架构和责权利分工？

第一天 下午
数据架构与数据建模
1. 为什么需要构建数据架构（数据建模）
 ◇ 什么是数据架构？
 ◇ 数据模型复杂的原因?
 ◇ 客户的数据模型存在问题的实例
2. 数据架构构建战略
 ◇ 全新理念的数据架构的构建战略
 ◇ 全阶段当前数据架构分析构筑方案
3. 逆向建模与数据模型诊断
 ◇ 如何进行逆向建模，反向生成系统模型结构
 ◇ 反向生成数据模型后，如何进行数据模型诊断?

第二天 上午
数据标准化建设
1. 当前业界的几种主流的数据标准化方法概要
2. 按域拆词的必要性
3. 数据标准化中的标准域和用语词典的制作方法、过程
4. 标准字典的新增、维护功能，审批流程

第二天 下午
真正的数据治理落地案例实践（具体行业客户案例应用）
1. 成立数据数据架构部的必要性
2. 数据架构部在开发过程中的组织架构和责权分工、管理流程
3. 数据标准化，在开发过程中，如何真正应用落地？（在开发建表时进行标准化遵循约束，而不是事后检查是否标准化）
4. 管理数据模型的意义何在？
5. 如何在软件体系中管理数据模型，并且将数据标准化的成果，应用到数据模型的设计和运维过程中？
6. 如何保证模型的各层能够精准的映射？
7. 针对旧系统，如何实现标准化改造？

第三天 学习考核与业内经验交流

四、授课专家

郑老师  数据架构专家与数据治理专家，工学博士，出版书籍《海量数据库解决方案1》，《海量数据库解决方案2》及《数据架构解决方案》。于2013年12月被北京市朝阳区认定为“凤凰计划”海外高层次人才。参与过大量关于数据架构、数据建模、数据治理、系统性能优化等方面的项目，长期致力于数据架构及数据治理技术方面的研究和实践。

刘老师  数据治理专家，多年IT行业经验，有丰富的企业级数据标准化和数据治理的技术和项目实践经验，为国家部委、央企等大型客户和电信、银行、保险等数据应用复杂的客户定制化开发设计和实施数据治理。包括中国移动研究院、中国移动在线公司、河南移动、国家电网、中国海关等项目，作为项目经理，主要工作是数据治理、数据模型设计，培训专业团队。

金老师  数据治理专家和客户高级项目经理。多年IT行业经验，企业级数据标准化和数据治理的技术和项目实践者，主要项目包括河北移动，中国移动在线公司等项目。此外，具有丰富的开发经验，包括河南移动全网数据一致性上报项目河南移动架构演进系统开发项目、河南移动BOSS3.0系统开发项目、河南移动集团数据一致性上报项目、河南移动差异数据稽核项目等。

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