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大数据分析及可视化技术应用实战培训班

【时间地点】 2019年11月15-18日 贵阳
【培训讲师】 多名讲师
【参加对象】 1.大数据分析应用开发工程师.2.大数据分析项目的规划咨询管理人员.3.大数据分析项目的IT项目高管人员.4.大数据分析与挖掘处理算法应用工程师.5.大数据分析集群运维工程师.6.大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员.
【参加费用】 ¥5800元/人 (含场地费、考试证书费、教材费、学习期间的午餐费) 食宿统一安排,费用自理。请学员带二寸彩照1张(背面注明姓名),身份证复印件一张;本课程学习考核通过后由中国信息化培训中心颁发《大数据开发高级架构师》证书,证书查询:www.zpedu.org; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
【会务组织】 森涛培训网(www.stpxw.com).广州三策企业管理咨询有限公司
【咨询电话】 020-34071250;020-34071978(提前报名可享受更多优惠)
【联 系 人】 庞先生,邓小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在线 QQ 】 568499978 培训课纲 课纲下载    
【温馨提示】 本课程可引进到企业内部培训,欢迎来电预约!
培训关键词:大数据分析培训,可视化技术培训,大数据培训

大数据分析及可视化技术应用实战培训班(多名讲师)课程介绍:

各有关单位:
    这是一个“数据为王”的时代,大数据将带来一次全新的革命,将改变众多企业的命运。中国信息化培训中心大数据研究院专注于大数据应用开发,特推出了大数据分析及可视化技术应用实战课程培训班,旨在培养大数据技术和应用创新型人才,促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用,以及企业大数据分析及可视化项目开发和落地,并利用大数据打造企业核心竞争力优势。现将相关事宜通知如下:

一、培训目标
1.掌握业界最流行的大数据分析及可视化方法与技巧;
2.深入理解业界成熟的大数据分析及可视化实践应用;
3.充分掌握大数据中心建模及数据平台架构
4.掌握数据驱动体系及数据预测模型的构建;
5.手把手带你玩转数据可视化呈现方式,更好的呈现数据价值;
6.互联网场景下的大数据分析及可视化应用;
7.深刻理解互联网跨界领域的创新。

三、课程大纲

第一天上午

 ◇ 数据分析及R语言介绍
1. 数据分析前景
2. 常用挖掘工具介绍—为什么选择R语言做分析
3. R及RStudio的安装
4. 数据挖掘可视化工具Rattle介绍
5. R语言工作空间6. 包

 ◇ 数据导入导出
1. 读取文本文件
2. 读取excel文件
3. 读取数据库文件
4. 读取网络数据

第一天下午

 ◇ 数据探索
1. 缺失值判断
2. 缺失数据可视化
3. 利用模型对缺失值进行插补
4. 异常值产生原因
5. 异常值质量监控图
6. 箱线图

 ◇ 描述性统计分析
1. 位置的度量
2. 离散程度的度量
3. 描述性统计分析
4. 分组进行描述性统计分析
5. 频数统计分析

 ◇ 综合案例演示
 ◇ 数据预测平台搭建,实现如下功能:

1、 ◇ 如何利用留存率进行LTV预测;
2、 ◇ 如何利用成本预测ROI回本周期;
3、 ◇ 如何做对应分析模型
4、 ◇ 如何绘制动态社交网络图

第二天上午

 ◇ R语言绘图基础

1. 颜色、文字
2. 点、线

 ◇ 低级绘图函数
1. 标题
2. 图例
3. 坐标轴

 ◇ 高级绘图函数
1. 散点图       2. 线图
3. 箱线图       4. 条形图
5. 散点图矩阵   6. 三维散点图、三维曲面图
7. 气泡图       8. 相关图

第二天下午
 ◇ 交互式图

1. rChart包:交互散点图、交互柱状图、交互气价值数据可视化介绍泡图、交互时序图
2. dygraphs:动态时序交互图
3. DT:交互数据表
4. networkD3包:动态社会网络图
5. d3treeR包:交互热力图
6. d3vennR包:交互文氏图

 ◇ 回归分析
1. 回归分析原理介绍
2. 自定义函数实现线性回归模型
3. lm()函数详解
4. 如何选择最优的模型
5  模型效果如何评估

 ◇ 综合案例
 ◇ 快速搭建数据可视化平台,功能点包括:

1. 集成ggplot2的绘图功能绘制分组密度图
2. 集成lattice的绘图功能绘制散点图矩阵和三维曲面图
3. 绘制关联规则可视化和聚类分析结果可视化
4. 实现交互数据表

第三天上午

 ◇ 聚类分析
1. 聚类分析原理
2. R语言实现
3. K-均值聚类案例
4. 案例:如何利用k均值聚类发现离群点
5. 层次聚类案例
 
◇ 关联规则

1. 关联规则原理介绍
2. R语言实现
3. 关联规则可视化
4. 购物篮分析案例

第三天下午

 ◇ KNN近邻分类
1. KNN近邻算法原理
2. R语言实现
3. KNN近邻算法案例
4. 综合案例:如何利用KNN算法识别恶性乳癌病患者

 ◇ 数据挖掘可视化工具Rattle上手
1. 数据挖掘可视化工具Rattle使用
2. 数据挖掘流程综合案例演示

第四天
 ◇ 学习考核与业内经验交流

四、 授课师资
 谢老师  计算机硕士,数据分析与可视化专家,高级培训讲师。中国R语言资深顾问,WOT “互联网+”大数据技术、 百城沙龙 大数据沙龙广深两地特邀顾问。目前就职于某集团上市公司的高级数据分析师,主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。本人从事数据挖掘建模工作已有8年,曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验,部分研究成果曾获得国家专利。
培训过的精品课程有:《R语言基础培训》、《Rattle:可视化数据挖掘工具》、《数据分析之R语言实战》、《机器学习与R语言实践》、《R语言与文本挖掘》

钟老师  现任职于中科院某研究所,高级工程师,副高职称,博士毕业于中国科学院计算技术研究所,获工学博士学位(计算机系统结构方向)。中培教育的大数据、云计算、移动互联网系列课程建设与教学专家。近七年来带领团队主要从事大数据与云计算技术项目的研发与IT项目管理工作。钟老师有着多年的企业内训和公开课培训讲师经历,主讲大数据平台技术、云计算、移动互联网、电子商务、IT信息软件项目管理、企业信息化规划与管理、IT战略规划与企业架构、数据中心主机规划与IDC系统运营等企业实战类培训课程。


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