| 课程设置
知识讲解、案例分析讨论、游戏感悟、互动交流
课程目标
SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。某跨国公司的供应商评价要求中有:“SPC和过程能力研究记录可用于涵盖全过程关键参数的统计序列,并显示Cpk值有规律的更新”。这句话高度概括了现代spc的要求,也是当前许多制造业的工作重点之一。
统计过程控制(Staticstical Process Control,SPC)的含义是:“使用控制图等统计技术来分析过程或其输出,以便采取必要的措施获得且维持统计控制状态,并提高过程能力”。 有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。本课程结合讲课人30年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,突破了“SPC就是控制图应用”的简单理念,以“过程方法”的思路展开, 收集、处理并引用企业实际案例加以补充,大体上概括了spc的工作模式和适用的方法工具。
课程大纲
1、前言─spc的由来、发展和基本要求
2、识别关键控制点
3、数据变异的衡量和分析• 直方图
4、数据的动态变异• 控制图
4.1、随机波动与异常波动
4.2、ISO 8258:1991《休哈特控制图》(Control Chart)要点
4.3、常规控制图的类型和实例
控制图的结构和概念解释
控制图类型和用途
1) X平均与极差图(均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位数—极差控制图、单值—移动极差控制图)
结构和应用流程
举例
2) I和MR控制图
结构和应用流程
举例
3) 离散U、C、P、NP控制图
结构和应用流程
举例
如何收集数据
采样及数据收集
设定和维持控制界限
4.4、控制图制订和使用中的若干实际问题
4.5、现代控制图技术案例
5、过程能力与过程性能(Process Capability / Performance)分析以及相应的指数CPK、PPK的应用
6、过程能力/性能的保证和提高---查找原因采取纠正/预防措施的逻辑推理工具
5M1E要素
分层法与排列图
用于因果关系和逻辑关系分析的非数字资料方法工具: 因果图、系统图与“5Why分析表”、关联图、故障树分析(FTA)、过程决策程序图(PDPC)法
7、如何实现有效的spc现场控制
受控的标准
流程失控的表现
失控的现场应对
练习制作控制图进行失控分析
spc实施中现场“看得见管理”应用的直观显示图表
8、spc的效果评估的方法
显著性检验
统计抽样检验
9、回归分析
一元线性回归分析
曲线回归
双列相关分析
10、方差分析
方差分析的基本概念及其应用
方差分析在MSA(测量系统分析)中的应用
多重比较:q检验
11、试验设计 (Design of Experiment, DOE) -- 介绍正交试验设计
12、SPC项目的开展(spc在QCC/QIT、6Sigma项目活动中的应用)
顾问介绍
曹先生曾任职多家世界500强公司担任技术和管理岗位，如新产品研发、供应商质量管理、质量体系审核、工程主管、技术部经理、采购主管、生产主管、质量总监等职。并多次接受美国、日本有关生产、质量最新管理方法的培训；曹先生以其丰富的现场管理经验，领导完成多项生产、质量技术改造工程；针对大批量生产的特点，以 PDCA、FMEA、MBF等质量循环为载体在生产线上推行可视质量管理，并达到良好效果；策划和推行以过程为导向的质量有效控制与现场持续改善活动，解决公司产品的关键质量问题，大大提高了产品的合格率。曹先生在生产管理、质量管理培训领域有丰富的授课经验，讲授公开课暨企业内训逾百次。
讲课主要特点是能针对不同的企业特点、学员层次、结合企业的实际情况采用不同的授课方式和内容。
曹先生最擅长的培训科目有： 6Sigma、8D、TQM、MSA、DOE、spc、FMEA、KAIZEN、品质管理、抽样检验、精益生产管理等方面的培训和咨询。曹先生曾经服务过的企业有：大众汽车、德尔福汽车空调、德尔福德科电子、天合汽车零部件、萨克斯汽车零部件、ABB、劳伦茨胶带、联合汽车电子、西门子、耀华皮尔金顿汽车玻璃、罗伯特•博士、华德火花塞、SKF汽车轴承、韩泰轮胎、巴斯夫、飞利浦、Polyone聚合体、欧姆龙、德国米诺测量仪表、梅兰日兰、宝适汽车部件、宝捷丽钢精密机电模具、欧文斯科宁、麦格纳唐纳利、华纳圣龙、江铃李尔内饰系统、高克联管件、申雅密封件、伊顿发动机、金龙联合汽车、道达尔等公司。
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