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● 课程背景:
    生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。统计过程控制图用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数。使用工序能力指数来表明工序可在多大程度上进行无差错生产。
    当今，ＳＰＣ管理技术及ＳＰＣ管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为，随便购买一个ＳＰＣ软件，生成几个图表，实现几个报表，计算几个 Cpk 的值就是ＳＰＣ了。其实ＳＰＣ技术的价值实现，光靠这些是远远不够的。
 ◇ 面对众多的参数、特性，从何下手；面对大量的数据，如何选择？
 ◇ ＳＰＣ控制图绘制出来后，如何应用ＳＰＣ的结果进行过程能力解析？
 ◇ 如何利用ＳＰＣ进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？
 ◇ 有了管制图，Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动ＳＰＣ？
    本课程将深入浅出的全面介绍ＳＰＣ的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！

● 培训受益：
 ◇ 学习spc的原理，原则及作用
 ◇ 掌握不同控制图型的使用及分析方法
 ◇ 掌握流程动态管理的方法，能利用控制图发现和解决问题
 ◇ 学习利用spc，建立有效的过程控制体系

● 课程大纲:
□ 现场质量问题简述
 ·常见的现场质量问题
 ·常见的原因和问题特点
 ·讨论：我所遇到的现场质量问题
□ spc---持续改进哲学、用数据说话
 ·spc的目的 / 它对我有什么意义
 ·过程计划
 ·选择关键特征
 ·控制计划
 ·利用spc进行过程控制的团队方法
□ 基本统计学准备
 ·过程分布基本统计量
 ·流程的统计学解释
 ·假设检验
 ·产品/工艺过程质量的统计描述
 ·练习
□ 流程/质量变异及其能力分析
 ·流程变异
 ·流程变异的量化-流程能力
 ·过程能力(Capability)和过程性能(Performance)以及相应的指数CPK、PPK的应用
□ spc控制图简介
 ·何谓流程的受控与失控
 ·spc统计过程控制理论
 ·常用的控制图
□ 连续型数据的控制图
 ·连续型数据的特点
　I-MR管制图
　X-bar－R图
　X-bar－S图
　规格和控制界限的分析
　练习：连续型数据的控制图
□ 离散型数据的控制图
 ·离散型数据的特点
　nP图/P图
　U图/C图
　练习：离散型数据的控制图
□ 从图形中寻找问题
 ·常见的失控图形
 ·图形讲述了什么故事？
 ·可能的原因是什么？
 ·其它控制图
　预控制图
　累计和控制图
　指数移动加权平均图(EWMA)
□ 如何创建spc系统
 ·选择要监控的流程变量
 ·确定数据收集点
 ·测量系统分析
 ·建立数据收集计划
　合理子组计划(rational  subgroup)样本量抽样频率
 ·选择控制图
 ·收集数据
 ·建立初始控制限
 ·把控制限应用于流程持续控制
□ 发现的问题如何解决
 ·QC七大工具概述
 ·常见的重要工具及使用误区
 ·数据分层法
 ·柏拉图
 ·鱼骨图
 ·spc的回顾和总结

● 讲师介绍：
    Alex Mo:
    精益六西格玛资深咨询顾问，美国质量学会认证黑带，美国质量学会授权六西格玛讲师，曾任职于某大型跨国EMS企业华东地区和华北地区黑带经理，大型企业兼职精益六西格玛顾问，具有近10年丰富的外资企业现场管理和流程改善经验。擅长领域：六西格玛黑带、绿带课程，spc，QCC七大工具，8D，Minitab应用，FMEA，MSA，DOE，工程统计学等。曾服务的客户：上海贝尔、德尔福、TCL、上海强生、中国质量认证中心、上汽集团、东莞联茂、山东龙大集团等。莫老师培训语言生动，能将复杂的技术道理讲解得很简单，课程设计有练习、案例、演练，能做到学以致用。